「2万4千ものアイデアとはどんなものでしょうか」バーローとゴーリーは語りかける。ここでは、77万ビューを超える Eric Berlow と Sean Gourley のTED講演を訳し、アイデアがどのようにグローバルにつながっているのかを理解する。
要約
２万４千ものアイデアとはどんなものでしょうか。生態学者のエリック・バーローと物理学者のショーン・ゴーリーは、世界中のTEDxトークの記録にアルゴリズムを適用し、アイデアの地図を私たちに示しながら、アイデアがどのようにグローバルに繋がっているのかを示します。
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
１ 私は生態学者でショーンは物理学者です
エリック・バーロウ：私は生態学者でショーンは物理学者です。私達は複雑なネットワークを研究しています。私たちが数年前出会った時２人共 戦争の生態について TEDで話した事を知り 会う前から同じ考えで 通じ合っている事が解りました。TEDxもそうですが 世界中に何千もの トークメディアが出現していますが それ等の繋がりや グローバルな会話とはどんなものでしょう。ショーンが私たちの研究を簡単にお話しします。
２ YouTubeを使って潜在的なアイデアの数学的構造「ミーモム」を見つけた
ショーン・ゴーリー：２万４千ものTEDxトークを 147カ国から集めました。そして これらのトークの背景にある 潜在的なアイデアの数学的構造を見つけ それらのトークがどうお互い 繋がり合っているのか知りたかったのです。勿論 それには 多くのデータが必要です。その素晴らしいデータとはYouTubeです。基本的にYouTubeから公開情報を取り出す事が出来ます。コメントや再生回数どこで誰が見ているか コメントの内容も解ります。その上 音声テキスト変換を使い トークの原稿全体を取り出す事が出来ます。私の様な訛のあっても大丈夫です。そんな原稿を取り出し すごい事が出来るのです。自然言語処理アルゴリズムをつかって 鍵となる考えを一行ごとに コンピュータで読み込みます。そして鍵となるコンセプトを取り出し アイデアの数学的構造の様な形にします。それを私達は「ミーモム」と呼びます。 「ミーモム」は簡単に言うと あるアイデアが元になった数学なのです。これを使ってとても面白い分析ができます。それをここでお見せしたいのです。
３ ミーモムはそれぞれユニークだが、相互関係がある
１つ１つのアイデアに「ミーモム」があり それはそれぞれユニークですが 勿論お互いアイデアを借り合い 時にはアイデアを盗んだり 確かに相互関係にあります。そこで数学的に 一つのトークから「ミーモム」をとり 他の個々のトークから取ったものと比べます。もし類似点があれば リンクで繋ぎグラフに表します。私とエリックが繋がった様にです。
４ TEDxトークの足跡は世界中に爆発的に広がった
それが理論です。それでは 実際にどんな働きをするのか見てみましょう。ここにあるのは過去4年間の TEDxトークの足跡です。世界中に爆発的に広がってます。ニューヨークからずっとニュージーランドまで これらのトップ25%を分析し その繋がりの起点から 見ていきました。イメージと美について話しているキャメロンとラッセルは ヨーロッパで繋がりました。会話は中東の話から発しイスラエルとパレスチナの にぎやかな会話に広がりました。そしてもう少し一般的な雑談とも思えるような ビッグデータ的なものも得られました。真にグローバルな軌跡です。
５ 地図的表現の限界はコンピュータ技術で超えた
ここで私達がぶつかったのは地図的表現の限界です。でも幸運にもコンピュータ技術で 多次元の空間を扱えます。ネットワーク表現を使い これに物理演算エンジンを適用します。同じ様なトークはお互いぶつかり合い 異なるものは飛び離れ 本当に美しいイメージが残ります。
６ 同じ様なアイデアは結ばれる
ここで大切なのは個々のノードはトークを表していて 同じ様なアイデアは結ばれます。全てのトークスクリプトを 機械が読んで作っています。現れて来るトピックはタグやキーワードから 作ったものではありません。関連し合うアイデアの ネットワーク構成から生まれたものです。続けて下さい。
７ 医療と頭脳の割と近くにビデオゲームがある
その通り先を急ぎ過ぎたので 彼が補足してくれました。「教育」と「語り聞かせ」が「ソーシャルメディア」と 三画に繋がっています。「医療」のすぐ側は勿論 「頭脳」です。これは予想できますが この２つのスペースが繋ぎ合う 割と近くに「ビデオゲーム」があるのです。
８ 1つの会話から単語や言葉のフラクタル的な挙動がわかる
私が特に大切に思う 「環境」の塊をお見せしましょう。もっと解像度を上げられないか ズームインしてみます。ここに入って物理演算エンジンを使い 現れて来たのは…この１つの会話は いくつかの小さなものの集まりだとわかります。この構造からわかるのは 私たちが大切なトピックを 表すのに使う単語や言葉の フラクタル的な挙動です。ここでは「食料経済学」と「地元の食材」が上部にあり 「温室効果ガス」や「太陽光発電」に「核廃棄物」もあります。小規模な会話が 共通の言葉やアイデアで 互いに結びつき 環境に関するより大きな考えを築いています。勿論ここからズームインすれば 若者が何を見ているか解ります。彼らは「核融合」や「エネルギー技術」を見ています。言わばこれらが彼らの 環境についての会話と共鳴するトピックなのです。性別に分けてみると 女性は「食糧経済学」にとても同調しており また そこに「希望と楽観」も見てとれます。いろんな面白いことができるんです。次はエリックにお願いしましょう。
９ この観点はYouTubeのタグ検索だけでは得られない
ええ ここで言いたいのは こうした観点はYouTubeの 単なるタグ検索だけでは得られないと言う事です。「環境」からグローバルな話題全体に ズームアウトしトークを一望してみます。通常 これ程の量の情報に遭遇すると 単純化する為にいくつかの方法を取ります。こう検索するかもしれません。今一番人気のあるトークは？ すると数個が現れてきます。感謝に関するトーク 健康や栄養に関するトーク そして勿論ポルノについてですね。去年は感謝に関するものでしたが 今年はどんなトークが人気があるか？と見てみると 新しい人気トップの候補が現れます。インターネット上のプライバシーについてです。
10 創造的リミックスがイノベーションの特徴
いいですね。解りやすいです。でも このような検索にひっかからない もっと創造的な内容のものもあるんです。この様なものをどうやって表面に持ってくるか？ アイデアのネットワーク構造に戻れば これが可能です。ここに現れるトピックを作っているのは ネットワーク構造だとお話ししましたが ここから2つを選んで — 例えば「都市」と「遺伝学」を選び この全く異なる分野をうまく繋ぐトークはあるか探します。この創造的リミックスの様なものが イノベーションの特徴とも言えます。これはジェシカ・グリーンのもので 建物の微生物生態学についです。全く新しい分野を築いています。これら２つのトピックに戻り どのトークが 各々のトピックの中心にあるかもわかります。都市の塊で最も中心にあるのは エコロジー都市についてのミッチ・ジョアキムのもので 「遺伝学」の塊の中心には クレイグ・ベンターの合成生物学のトークがあります。これらはそれぞれの分野の中で多くのトークを繋げています。反対の方に行ってみましょう あらゆる分野を広く 総合したトークはどうでしょう。これには生態的多様性から見ました。例えば 暴力の歴史についてのスティーブ・ピンカーのトークは とても総合的です。
11 大変ユニークで独自の場所に属するトークもある
もちろん 大変ユニークで はるか彼方の独自の場所に属するトークもあります。コリーン・フラナガン指数と私達は呼びます。ご存知でしょうか彼女はアーティストですが 「アイデアの世界の果て」は どんな所か彼女に尋ねてみました。ベーコンの様な匂いがする場所だそうです。私には解りませんが このようなネットワークのパターンを使って ユニークなトークや 様々な分野をうまく統合したもの トピックの中心になっているもの 完全に異なる分野をうまく繋げているものが探せます。人気のあるものだけに注目していたら このようなものは見つからなかったでしょう。これ等全ては複雑な構造や 繋がり方のパターンから探し出されたものです。
12 複雑さに数学的構造があると解れば、人間らしく生きられる
全くその通りです。私たちは非常に複雑な世界に 生きるようになり 様々なアルゴリズムを使って世界を簡素化して 対応しています。これらのアルゴリズムは便利ですが 限られたものなのでもっと良い方法があるはずです。複雑さは無秩序ではなく 数学的構造があると解れば その考えを使い アイデアの世界を探り 何が語られ 何が語られていないかを知り もう少し人間らしく生き 願わくば少し賢くもなるのです。ありがとうございました。
最後に
イノベーションの源泉は、創造と組み合わせ。
和訳してくださった Reiko Bovee 氏、レビューしてくださった Wataru Terada 氏に感謝する（2013年9月）。
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