前回は、サービスの成長と分岐点であるWebサービスとネットワークについてまとめた。ここでは、大規模サービスに対応するための実践技術4選について解説する。
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サービスの成長と分岐点 Webサービスとネットワーク
前回は、ハードウェアのリソースの使用率を向上させる仮想化技術についてまとめた。ここでは、サービスの成長と分岐点であるWebサービスとネットワークについて解説する。
リソース使用率を上げる仮想化技術と自作サーバ 効率向上作戦
前回は、高稼働率を実現するしくみである冗長性の確保とシステムの安定化についてまとめた。ここでは、リソース使用率を上げる仮想化技術と自作サーバといった効率向上作戦について解説する。
高稼働率を実現するしくみ 冗長性の確保とシステムの安定化
前回は、規模の増大とシステムの拡張といったスケーラビリティの確保についてまとめた。ここでは、高稼働率を実現するしくみである冗長性の確保とシステムの安定化について解説する。
規模の増大とシステムの拡張 スケーラビリティの確保
前回は、大規模データ処理を支えるサーバ/インフラ入門についてまとめた。ここでは、規模の増大とシステムの拡張といったスケーラビリティの確保について解説する。
大規模データ処理を支えるサーバ/インフラ入門
前回は、基本部分、作り込み、速度と精度の追求である全文検索エンジンの作成についてまとめた。ここでは、大規模データ処理を支えるサーバ/インフラ入門について解説する。
基本部分、作り込み、速度と精度の追求 全文検索エンジンの作成
前回は、大規模データ処理のノウハウの塊である全文検索技術についてまとめた。ここでは、基本部分、作り込み、速度と精度の追求である全文検索エンジンの作成について解説する。
大規模データ処理のノウハウ満載 全文検索技術
前回は、応用への道筋であるはてなキーワードリンクの実装についてまとめた。ここでは、大規模データ処理のノウハウ満載な全文検索技術について解説する。
[課題]応用への道筋 はてなキーワードリンクの実装
前回は、理論・研究の実践投入であるアルゴリズムの実用化についてまとめた。ここでは、応用への道筋であるはてなキーワードリンクの実装について解説する。
理論・研究の実践投入 アルゴリズムの実用化
前回は、データサイズ、I/O高速化との関係を意識する 圧縮プログラミングについてまとめた。ここでは、理論・研究の実践投入であるアルゴリズムの実用化について解説する。